反过来其实也是一样，所有商家在网络上甚至线下销售商品，同样正在实现完全的“立体三维化”，说白了就是要让人们感觉“所见即所得”，实现商品的高精度可视化和现实场景虚拟化。
现在达到的水平，其实也还是发展过程中的过渡期，按照中央高级数字化社会的规划，届时的购物，是完全的“虚拟市场”，例如客户挑选了某种商品，可以迅速链接到生产厂家或者销售商，犹如“意识降临”般地以虚拟人的模式，实现“高体感”地“现场体验和订购产品”，甚至百无聊赖的话，可以观摩自己订购的产品，是如何被生产加工出来，一直到最后装箱的。
发展到那个程度，其实除了餐饮这样用来维持生存必须的消费体验，所有其它的购物，都可以完全地虚拟化了，因为在虚拟世界自身感觉到的眼耳鼻舌身意，其实与真实几乎无异，不需要在现实中再体验了。
就连售后服务，也要朝着“真人立体视频售后服务”的方向发展，所谓真人的立体投影，降临后指导家庭机器人，对相关电器或其它商品进行维修。不过很多人都认为这个“真人”很可疑，未来估计根本不会是个真人，只会是一个集大成的高级人工智能罢了。
当下其实离开那个完全“元宇宙化”或者说“虚拟世界化”的时代还远，只不过通过电脑和手机，实现了社交和购物，由平面转向立体三维罢了。这大约算是历史的第三步演进：从文字到平面的视频图像和照片，然后再到现在的三维立体图像和投影。
眼耳鼻舌身意，是所谓的“六感”，现在正逐渐实现第一感“视觉”，让各种数字视觉系统，逐步达到传达眼睛“亲眼目睹”的效果。至于其它的五感，听觉的发展程度并不次于视觉，但其它的4感发展，根本连相关科技的影子都还没有。
科技已经发展到这个程度，过去强调的无人化，反而变成了基础，因为相关的无人商店、无人物流、无人快递是新购物模式的基础体系，他们应用的科技例如视觉识别、深度学习算法和传感器融合技术，都是这个“所见即可所购”时代的基础科技。
另一方面，数字化的支付系统，也变成了基础，虹膜识别技术配合人脸识别，几乎普及到了各种现实的商业、办公或其它建筑上，安全性并不依靠所谓的密码，而是以虹膜和人脸识别为基础的ai智能判断体系。
虽然中国的“商品经济”已经发展到了极高的程度，但中央一直高度警惕各种的“消费增值业务”的发展，这是因为，社会主义的发展，不能让国民变成“消费的奴隶”，也就是说，消费主义对于经济发展很重要，但社会主义的发展，却不能让消费主义，变成了民众生活的唯一方向。
说得拗口，其实说白了就是，如果人的生活就是赚钱消费，没一点精神的追求，那不就太low了？中国的社会主义社会，好不容易发展到今天繁盛的时代，眼看着发展到高级社会主义阶段有望，怎么可能让国民变成“物质或消费的奴隶”呢？当然要多点追求。
符合社会主义进一步发展理想的新一代青年，在中央看来，应该是能够驾驭物质和消费，追求更高精神满足、有着gc主义理想的青年。喜欢物质、喜欢消费，但又不是陷入对物质和消费的唯一性追求中，能够为着更远大的目标奋斗，不管前路是否艰苦到影响物质和消费的层次。
所谓“宠辱不惊，闲看庭前花开花落”，国家发展到了这个层次，需要青年们“返璞归真”，对于物质和消费的态度，应该是“需要、需求、必要、有用、高效”，而不是“体面、够炫、显摆、欲望、癖好”。
但是资本的本性，总是希望人们的生活态度，变得被消费所驾驭，而不是自身反过来驾驭消费，所以资本总是会不断推动消费主义的升级，去放大人们的消费欲望。
在某种意义上，这并不是完全的坏事，因为消费主义升级，确实可能开拓出新的市场空间，激励商品的创新发展。但显然不能是毫无约束，更进一步地说，约束是主要的，放松管制才是偶尔的。
所以在现在的社会系统中，“限广告”和“纯化度管理”都是比较重要的，广告一般就仅限于商业和购物系统，而不能延伸到社会的每一个角落，如果一个人平时的生活，追剧、读书、旅游、娱乐，运动，无论干什么，目之所及、耳之所闻，都是商业广告和产品推广，这样的社会环境，当然是过于商业化了，必须整顿调整，这就是“纯化度管理”，过多的广告就是一种污染，不能让其渗透全部生活。
如果让赵云腾现在来观察，他可以发现，新时空与旧时空还是有很大差别的。例如旧时空民众在网上消费追剧，广告是多到让人厌烦的，因为平台赚的主要就是广告费，同时利用廉价的会员费乃至“免费”，来吸引观众。但在新时空，广告直接被禁止了，平台的收入，基本就是播剧中，民众的点映收入，点映的费用，是经过物价监管部门审核批准的。
所以新时空的点映，是个简单的流程——民众按审核价格，在线上点映视频节目，无论是电影、电视剧，或者其它视频，不牵涉广告或者其它五花八门的推广销售。当然，由于新时空中国远比原时空富裕的缘故，平台缺乏广告费收入，并没有弱化其收益的能力——毕竟中国拥有庞大的具备充分消费力的国民群体，任何一个有所作为的平台，都可以轻松做到原时空10倍以上的观众规模。
如果让赵云腾个人，来持中而论，他恐怕也无法明确判断两种模式中，哪一种更好，新时空这样的放弃广告收入，来纯化消费主义，可能很多人都以为这是比较愚蠢的，放弃了明显的商业收益，不符合市场经济的基本原则嘛。但也有很多人支持这种做法，因为过多的消费主义，确实会影响到民众对社会主义理想的追求，物欲掩盖了精神的需求嘛。
不管怎么样，现在中央有关部委对消费主义发展的限制就是：当人们想要消费或者购物的时候，他们只要行动，就可以充分地看到广告和宣传，从而享受消费，得到充分的选择权；但人们在从事其它工作或者其它活动的时候，需要尽量屏蔽一切的商业宣传，使得工作和活动能够被“纯化”，避免商业广告的污染，让工作和活动，聚焦于本来的目标上。
这和资本主义世界，完全不一样；甚至和李思华与赵云腾，他们在原时空的互联网时代的体验，也不一样。因为在原时空，无论是中国还是资本主义世界例如美国，互联网平台存在最大的收入来源，其实就是广告费。例如美国的脸书（后来改名叫meta）就是如此，中国的腾讯、阿里巴巴等也是这样，更不用说那些媒体化的平台，例如头条等，更是依靠广告费的收入。
这些平台，发展到后期，收入才变得逐步的多元化，但广告费仍然占据他们整个收入结构中，非常重要的一个大的部分。
正因为如此，在原时空的互联网时代，商业消费主义，发展到了前所未有的高峰，疯狂的商业广告推广，配套大数据个人消费画像和精准推广等科技手段，使得每个人都处在重重叠叠的明暗商业广告的覆盖之下，被消费主义所掩埋。
新时空则想避免这种场景，把购物和消费以外的时空，还给纯化的工作、活动和生活。能够这么做，是因为新时空的大型互联网平台，基本都是混合体制的平台，国家能够影响和控制，并在前期提供充分的资本渡过“亏损期”。
新时空的中国，现在有23亿国民，人均收入已经超过原时空同期的10多倍，这使得每个互联网平台，只要达成足够的规模，可以依靠不需要广告费收入的模式，生存和发展。中央能够在非购物和消费的互联网平台“去广告和纯化”，就是得益于这样的现实。总之消费时看得到广告，不消费时就屏蔽广告，这就是新时代的政策导向。
这种导向正引导着一些科技的发展，例如未来实现智能化屏蔽所有商业广告，只要人工智能能够给出指令。不过总归还是双向发展的好，中央能够主导根本的纯化社会环境，而个人能够进一步进行选择，两者结合的效果，肯定会更好，如果有些人难以抵抗消费主义，那么一个纯化的环境，显然有利于他们其它方面的发展。这就像是屏蔽电子游戏，有的人意志薄弱一些，无法自己决定不去玩电子游戏，那么如果能让其不能接触到电子游戏，自然就可以把他的精力，转向“正途”。这样的调整，除了制度上的设定，也需要科技的发展辅助，来协助实现。
市场经济自然而然的选择，却未必是社会主义发展最优化的选择，因为经济效率最大化，需要放在对其它非经济系统造成多大损害的条件下来评估。或许，反应在新时空中国最新的购物和消费体系上的管制，就是这种对市场经济的重新社会主义优化。
第465章 盛世华章之教与培
章禾强用手摘下了脑波学习头盔式模拟器，内心感叹了一声，自己果然不是天才，还是要依靠别人的经验，才能加速学习的过程。他现在的学习模式，是自己先通读学习理论原理，然后用脑波模拟器，获得他人实践和经验的痕迹，再重复学习和实验。这个方法很有效，但章禾强自己觉得，这只是加速了自己“机械式学习”的进度而已，并没有能提升自身的能力，这让他不由感觉到了一丝焦急。
不过他终究还是个孩子，纠结了一会，也就抛开了担忧，爱谁谁吧，如果不能冲上国家要求的20%的优选范围，那也只能如此，按照大众的模式，来完成自己的学业。
章禾强这一代人，在教育上遇到的，正是从工业化教育走向个性定制化教育的过渡阶段，在这个阶段，会有20%被判断“能力最优”的学生，被挑选出来，实施个性定制化的培养方案，基本上这些学生预定了优质大学的主要位置。其余80%的学生，目前还是使用大众化的工业模式教育体系，虽然也在不断增加个性化的内容，但肯定比不上前20%学生投入的资源嘛。
当然随着时间过渡，未来全部100%的学生，都会转变为个性定制化的培养方案，目前的工业标准化的传统教育模式，会全部淘汰，但那至少还要二三十年的过渡期，一下子总量资源是不够的。这种未来至少与章禾强这代青少年，肯定是没有关系了，他们不管怎样，现实就是要争取前20%的比例份额。
毋庸讳言，中国过去的教育模式，弊端是很多的。传统的教育模式，其实是传统制造业管理模式的变形——采用机器流水线的规模化生产方式，将人类几千年积累的知识，高度浓缩、分门别类、集中传授，强调效率优先，提高“工业生产效率”。根本弊端有两个：一是分科治学，使人陷入了知识局部，容易走向偏激；二是用整齐划一的模式，安排教育生活，抹杀个性。
这种模式，适合批量塑造掌握某种专业知识和技能的劳动者。规模化教学造就了大量无能力、无个性的人，但在早期的工业化时代，这种“无个性”和“规模化”，反而是宝贵的特质，国家需要的，是大量的拥有基础知识的工业人口劳动力，而流水线的工业化教育模式，恰恰可以最高效率地实现这一目的。
当然，在过去的时代，接受优质教育（上最好的大学）的机会，是非常有限的，过去用高考的方式来选拔人才，一来可以作到“公平性”，二来可以作到全国范围或者至少省级范围的“统一性”。不过流水线一样的教育模式，自然产生了很多“高分低能”的呼吁，统一打造的产品，在其中的一些领域，自然很不适应，“低能”也因此呼声不绝。
在七八十年代，曾经兴起过一阵以“素质教育”，来弥补“应试教育”的所谓改革之风，不过很快这种声音，就没有什么影响力了，因为当时的科技条件有限，所谓的素质教育，不过是向各种学校更多地放权，让他们可以有权选择分数不那么高，但单科出色或者其它素质好的学生。
但很快就发现了大的弊端，哪有什么挑选高素质人才的顺滑体系？大量的变成了学校的人情往来和徇私舞弊的工具，所以很多就全面停止了。了要不然，所谓的自主招生，其实是关系招生；所谓的素质选拔，其实是为关系差生补充条件。弊端被发现后，这一类的试点，就被全面停止了，当时教育系统，还处理了一大批人，多个学校的校长、老师都被去职，连教育部长都辞职了，甚至还有一些被判刑进监狱的。
那一次得到的教训是，凡是考核和选拔体系，不能是人为来“自主”操作，那几乎就是给了有心人作弊的机会，考核和选拔，必须是数学算法“非人化”的机制，但不是过去那种“一张考卷定终生”的机制，那确实无法完整反应学生的能力和潜力。最好的模式，应该是拥有高考同一考卷这样的公平性，但考核的又不只是一张考卷，而是一个体系，这个体系中的每一个元素，都是完全数学算法，通过大数据挖掘的科技，对学生能力的公平评价。
就像是企业考核的kpi，如果只是单独的一个指标，并不能反应工作的全部。但要是几十个指标，那么综合下来，从企业顶层的角度，确实就可以相对准确地评判某个员工的能力和表现。新的教育考核和选拔体系，其实是差不多的逻辑，不过更强调，所有学生的能力kpi，当然不能是所谓学校和老师的“主观评价kpi”，那有个毛用？最多判定人品，不能判定能力。所以学生的能力kpi，现在几乎全部来自大数据分析的结果。
而且原来靠分数考核，同样不能实现所谓的“德智体美劳全面发展”的要求，除了成绩“智”以外，谁关心“德体美劳”呢？表面过得去就行了。反而不如现在——这些领域可以通过大数据分析，进行考核。发展到今天，每个学生时代的各种表现和行为，都是数据化的，无非是用适合的大数据分析软件，进行相关的分析和考评。
根据这些年的研究和实验，从2016年开始，大规模试验“个性定制化教育模式”，从20%最优学生开始，每35年一个台阶，不断提升适用学生的比例，最终100%替代传统教育模式。
如果说过去的教育模式，可以用“工业模式”来形容的话，那么新的教育模式，就可以用“生态模式”来形容。生态，是新模式的核心特点。
这种“个人教育特殊生态化”，其实就是为被选择的每个学生，提供一个适合他对应成长方向的特殊学习环境。这个环境，让他可以从过去的大众式教育中独立出来，按照新的模式独立生长。而原来的时间、空间、教师等元素都被打破。
例如某个学生被判定有物理能力，他本人也愿意朝向这个方向发展。那么一整套的课程和学习模式，就会为他特殊安排，原本平均化的各科目安排，会变得加重物理及相关学科，而适当减轻其它学科的学习要求。同时，他会被要求参与线上一系列的小组讨论、实际演练（做中学），乃至马上应用这些模式的“主动学习”，以及提供实验条件。相反，被动的“听讲、阅读、示范演习”三大被动学习模式的时间安排，则大为缩小。
说到底，在新的模式下，围绕着学生重点和主要发展的能力方向，国家教育体系，已经并不是在传授知识，在这个方面国家早已组织社会上各行业的最精英群体，参与教学、提供授课资源，根本不限于教师群体和基础教育领域，现在老师几乎已经开始退出了直接讲课的范畴。
国家教育体系关注的，是发展学生的想象力和创造力，新模式说白了就是提供学生一个高度吻合能力倾向和兴趣倾向的“实验环境”，学生的学习过程，有点类似科研人员的研发过程，完全是主动性的，而不是被动地接受知识。
在新的个性化模式下，虽然基本上还是在学校内完成学习和“研发”，但时间已经不是过去的固定，什么上五天课或六天课，然后休息之类的规定。而是一种“项目管理”型的推进，在人工智能的辅助下，学习的目标被分解为一个个的阶段性项目，每个项目的实现，被设计为若干的环境：学习书本、听取精英教师的网课、实验项目、小组讨论、反向教学、创意发想的产品等，对于其它学科的学习，被作为实现目标需要达成能力的一部分训练，完成了一个子项目，才是休息的指导。所以每个应用“个性化方案”的学生，开始有了各自不同的学习节奏和学习周期。
当然，不同的个性化方案，给到不同的学生的时候，相应的考核模式和评估学习结果的方案，同时给出，并不会因为个性化了，就不去严格的考核，学习压力，仍然是必须给足的。
新模式的应用，开始让学校和老师的角色，发生重大而根本性的变化。学校和老师，逐渐地不再是教授知识为主，这很自然，有多少老师的教学能力，能够比得上国家挑选出来的“线上名师”呢？甚至答疑解惑，也不一定比得上专门的人工智能。
老师的职能“去教学”后，逐渐转变为组织、监管、服务和激励。不同的学生按照各自不同的方案在学习，复杂度大大上升了，老师要帮助学生，适应其个性化方案的学习模式，这就需要一定的组织；监管当然主要是纪律管理，网络时代学生完全可以脱离校园学习，但并不被允许，主要就是这个纪律性和便于鞭策，否则学生要是“躺平”或者被其它的事务吸引过去，自我荒废学习，那么再好的个性化方案也是白扯；服务当然是因为个性化方案带来的需求啰，例如某个学生的实验涉及到大学或者企业的资源，那么老师可能要协助安排。激励则是针对学生在学习压力下的应对，通过老师的思想工作，让学生们保持学习的积极性。
学校的角色，就是老师角色的放大版。如果把全国的教育领域视为一张大网，那么每个学校，就是其中的一个“分布式节点”，通过这些分布式节点，组织起学生们的学习，监管学习的纪律和完成方案要求，服务学生的各项资源要求，激励他们保持旺盛的学习积极性。
这样的新模式，虽说号称“兴趣导向的学习”，但实际上是“能力导向的学习”，与西方过去推崇的“快乐式教育”完全不同。
新时空中国的教育系统，把西方的所谓快乐教育，视之为歪门邪道。那种体制，基本上是放弃大多数学生，体现出深刻的社会达尔文主义的导向。所谓的快乐教育，其实是放任自流。在资本主义社会下，只需要培养好少数精英就可以，中国人梦想的人人成龙，换到西方，那才是歪门邪道呢。
毕竟，学习与快乐这两件事，基本就不对盘，硬说“学习很快乐”或者“快乐地学习”，基本上都是公知的瞎扯。大部分的学生，能够做到不讨厌学习就不错了，少数的优秀学生，其努力学习的动力，也肯定不是所谓的“学习使我快乐”——或者是因为兴趣，或者是因为理想，不管哪一种，都不是因为快乐，学习只是他们为了达成目标，而必须忍受的过程。如果要追求个人的快乐，学习无论如何都比不上打游戏或者其它娱乐。享受谁不会？非要把学习与享乐，在追求快乐上相提并论，不是扯淡吗？
所以中国教育的新模式，可不会反应什么快乐教育的理念，而是尽量形成一个“能力-成效-激励”的正反馈，让学生在自身擅长的能力上，得以发挥学习的天赋，努力在特殊生态帮助下，能够有所成效，而经过考核的结果，能够给予学生激励——好的大学，好的未来。
这其实就是传统上“好学生效应”的进一步升级：因为学习好，所以努力学习；因为努力学习，所以学习更好。只不过过去考核的，是学生所有的科目；而现在考核的，则是围绕学生能力构筑的特殊生态中的，一步步的项目型能力提升的程度。
这样的教育改革，可不是什么为了学生“减负”，而是努力让学习和创造紧密相连，孩子们在学习中创造，在创造中学习，让劳动创造和学习融为一体。
人类的特点，总是孩子们更具想象力和创造力。在人工智能时代，本质上创造社会财富，主力军不一定是成年人，也可能是青少年。比如像是工业生产，操控智能设备进行生产创造，特别像科幻游戏，而且比游戏更具创造力和想象力。对于这种领域，青少年可以用更少的精力和资源，创造出更多产品，或者用远超成年人的想象力，创新出更多成年人不可思议的产品。
当中国社会发展到遍地都是智能设备和知识体系的时候，想象力、创造力，反而成为了生产力的核心要素，而想象与创造力，本来就该是青少年的“天赋和最珍贵的资源”，个性化生态的能力培养体系，目标就是让这种天赋能够被发挥出来。
当下的中国国家副主席彭国丰，有一次对教育战线发表讲话，他阐述了新教育模式的意义：
“个性化生态的新教育模式，本质上就是对基础教育的生态和文化赋能。”
“通过生态赋能，学生得以保存活泼本真的天性，保持探索的热情和好奇心，从而保持高度的学习效率和品质。”
“通过文化赋能，让学生从小培养高远志向和人生追求，构建起人类文明的全局观、人生意义的价值感，将生命意义与国家和文明发展相融合。避免工业化时代的冷漠。”
“我们要知道，寒暑假是在农业时代，成年老师因为需要参加农业劳动设置的，是以老师为中心而非以学生为中心；双休日是工业时代与家庭休息配套的模式下设置的，是以生产为中心而非以学生为中心。过去习以为常的惯例，未必是最适合学生群体高效学习的惯例，在现代科技的协助下，我们正打破一个个过去的藩篱。”
过去的教育，大致是一种“人教”，现在的教育则转向了“科教”，本身这一次新教育模式的推出，就是因为大数据等科技，已经发展了可以支撑新教育模式的程度。
尤其是两个国家级系统已经建成：第一个是“学生个性化信息搜集和分析系统平台”，能够一直跟踪学生从小学开始的“数字轨迹”，记录所有的学习数据，分析其兴趣和能力的可引导性。第二个是“个性化方案规划和教育资源指导分配体系平台”，这个体系其实是完成两个层次的工作，一个是为指定的学生，生成数字化的个性化教育培养方案。然后在此基础上，根据方案授权需要的教育资源，通知到学生所在的学校，学校再组织老师予以配合和监管。
其余80%的学生，暂时还是大致维持过去的模式，他们倒是有些真的“减负”。教育部门整理了十几个大类的发展方向，属于这80%的学生，可以根据自己的兴趣选择学习，除了学习的主方向外，其余科目的要求深度，确实有所缩减。
说到底，推动科技往前发展的人力规模，能够在人口比例20%中选择，已经是充分得不得了，有个占每年新增人口2%比例的科学家，以及其它占人口比例2%3%的各领域杰出人才，已经足够。按照教育系统对未来就业体系的判断，其余80%的人力，大致主要的工作，就是各种基于智能机械的“服务管理”——服务是智能机械在做，人类是在管理。所以现在“普及教育”的目标，当然也是适合这种趋势。
当然，这样的情况下，必然有大量的“沧海遗珠”，很多人的潜能，得不到发挥，可能就早早被定性了，尤其是那些晚熟或者是早年心性未定的青少年。所以最终还是要转向100%个性化教育培养方案的：社会主义祖国，努力做到给每个人发展的机会，但如果最后证明你自己是个普通人，那就不要抱怨。毕竟大多数人，即使在某个方面有点能力，但这点能力的强度，也不过是从一个普通技工，最多升级到了普通工程师的水准而已。
但无论如何，从国家的角度，个性化教育培养，确实能够普遍性地提高新一代青年的能力素质水平，这有利于未来国家就业和产业发展的需求。而且这在同时奠定了未来终生教育的基础：任何在职的技能升级或重新教育，都可以使用这一套教育模板，实现对人员的快速和高效培训。
当然，如果未来中国的教育科技，可以发展到“知识脑波传输”，或者是“生物芯片知识和技能下载”这样的程度，那么全新的教育模式，又要再一次革命。不过那个时代肯定还很遥远，现在正在进行研发有点眉目的，是“虚拟模拟学习”，目标是创造一个个虚拟空间，让学生可以直观学习。例如地理是最有效的，要了解喜马拉雅山，还有比自己完整“降临”仔细参观一遍更有效的学习方式吗？
在不知不觉的发展中，中国本土的教育模式，已经与全球其它地区拉开了很大距离，目前只有少数的其它社会主义国家，未来可以有能力模仿中国的模式。这样的大数据以及其它科学体系，可不是每个国家都能建立的。
第466章 盛世华章之医与养
著名的中医师陈岱翰，阅读着“智慧中医诊疗系统”的实验报告，在最新的数百例实际案例中，该系统的准确率，已经超过了98.3%以上，可以判定，基本上属于“堪用”了，他不由得舒了一口气。
建国以后，中医相对于西医的发展，一直是属于比较困难的。主要原因在于，中医没有一套可以量化的数据化、标准化的诊疗方案，民众普遍认为年轻的中医医生经验不足，无法准确地诊断出疾病。
这就造成两类问题：第一类是同样的病症，由于病人的条件不同，中医的治疗方法是多变的，不像西医是同一个可以大家都遵循的套路；第二类是年轻的中医师谁都不会相信，大家都认为由于没有量化标准，不能统计不能标准化，只能依靠经验。既然不相信年轻人，那么发展起来当然就非常困难。所以从建国到现在，中医一直处于弱势之中。
人工智能和大数据时代的到来，一开始并没有能够帮助中医的崛起，甚至可以说，开头的趋势，是进一步恶化。
原因并不复杂。因为西医需要的算力是有限的，其规则是明确的。一个医药ai，可以记住所有的西药药物和处方，配合医学仪器检查判定的症状，基本上就可以充当初级西医师给人开药。甚至开刀做手术也是一样，都是有程序可以遵循，区别在于细节的处理，但这也是ai不断学习进步的地方。
因此西医的ai和机器人应用，在开始阶段就进展迅速，发展到现在，已经可以在医学领域里，大量地替代人力，诊疗的精准度也很高。
但是中医这种系统性然而非规范化非标准化的领域，应用人工智能，要达到西医的那种水平，难度就太大了，中医的名医看病，可谓是“从心所欲不逾矩”，但ai知道个啥？它只能要求一切都数据化，都有固定的算法，否则如何执行呢？
所以即使中医可以提供完整的可供判断用的一切数据，其运算力的要求，起码是西医同等病症的万倍，甚至要十万倍以上。一个是判断单兵，一个是运算系统，差距当然是天堑。简单的理解，就像是解数学题，西医可能是二元一次方程，只有2个参数。而中医可能是高阶方程，有着十多个甚至几十个参数。这样增加的难度，简直是天堑。
所以一开始中医对此，简直是绝望的，人工智能时代的来临，进一步拉大了两种医学体系之间的差距，仿佛中医就是不能适应现代社会发展、只能被淘汰的落后体系。
不过随着科技的进一步发展，转机还是来临了——就算是相对西医需要的算力，必须扩展上万倍，甚至是几十万倍又怎样？超级庞大的算力需求，一样可以提供并满足了。
于是一个国家主导的“智慧中医诊疗系统工程”开始了建构的过程。采取的完全是“笨办法”，就是利用庞大的算力，彻底地穷举。
全国超过上万的属于最好之列的中医师，都必须参与这个工程。他们每天的诊疗开药过程等一切的医疗信息，都被大数据记录并分析，对于每个医疗案例，这些中医师必须口述其诊疗的所有依据，做出判断的整个过程。这个过程其实就是参数分析的过程，从每天数万案例的分析中，逐步建立了一个“中医参数矩阵”，可以用来描述中医“医望、闻、问、切”每个步骤中，通过什么样的参数组合，来判断症状，这符合中医“对症不对病”的诊疗逻辑。
建立了七十多种参数构成的中医诊疗参数体系后，第二项大的步骤，就是确立这些参数各自的算法：中医现在同样需要现代医疗仪器检测出的各种身体数据，明确的思路就是，将身体检测数据，与中医师诊疗所需参数体系对照起来，可以通过一系列的身体检测，计算出中医诊疗所需的所有参数量化后的数值。
第三步也是最困难的一步，就是建立基于中医参数体系的对各种症状的诊疗算法。上述第二步参数体系的建立，相当于数学上把题目的方程式列了出来。但是这个方程式如何解出呢？第三步的诊疗算法，就是解方程式。
这一步首先是建构人工智能，ai最初是比较参数，模仿参数体系最贴近的中医师案例，进行比对诊疗。其学习过程，就是这样一个个的实际案例，在中医师亲自诊疗治好的基础上，让ai发现自身设置参数的错误，或者诊疗算法的错误，不断改进，一直到成功率提高到95%以上，那证明ai已经超过了国内90%以上中医师的诊疗水平。
ai由于有着国家主导的全国中医诊疗的庞大数据，所以其“智慧”成长的速度和程度，是非常惊人的。尤其是那些疑难杂症，集中名医联合会诊后，ai能够很快地学习并“掌握”，这使得中医的统计化、数据化、标准化，逐渐从理想变成现实：未来的青年中医师，就像西医师一样，通过现代医学仪器对病人进行充分检查，得到充足数据后，就可以通过这个诊疗体系，得出可靠的中医诊疗结果和治疗方案，这与西医相比，就完全没有落后的地方了。因为差别在后台，中医诊疗体系运行所需的算力，至少是西医体系的万倍以上，需要国家来承担这样的基础设施建构。
现在中医界已经在发展最新的“百大中医ai诊疗体系”，这是在中医诊疗系统发展成功的基础上，在中国各地，发展上百个人工智能ai，他们将在日复一日的庞大诊疗案例提供的数据中成长，不断进化智慧，最后就相当于中国有了上百个最厉害的顶级中医师，每一个都可以每天为几十万患者进行高水平诊疗的那种超级中医。
这些ai彼此之间并不是完全复制，而是各有特点的，例如华南的病症环境，与东北的病症环境，当然不会一样，自然也就发展出参数体系上，具体参数构建上的差别来。
西医与人工智能之间的互动发展，在这个阶段已经是完全普及，不像是中医，还处于发展的阶段之中。
中国如此重视中医的发展，倒不是因为什么民族主义情绪，非要用中医最后来打倒西医，中央在这个领域的态度，完全是“实用主义”的，中医确实对于国家很重要。
最重要的，就是中医“治未病”的能力远在西医之上。因为西医是依赖大量的先期医学检查数据来做诊断，换成ai和机器人，它还是这个流程，检查得出来，就能确定病情，数据不符合，那就没办法。
但是中医不一样，中医擅长于在各种疾病还没有产生的时候，就能够进行预防，因为它看的是人体的整体环境，是大参数系统，是否平衡和健康，这尤其有利于针对亚健康的人群，对症不对病嘛。
国家最重视的就是这个——最好的医疗，就是把病症消灭在发病前，因为这样成本最低而且牺牲最小，耗用资源最少。有了“智慧中医诊疗系统”，配合每年对国民要求的体检，就能够在很大程度上降低各类发病率。例如西医诊断癌症，是患者真的有了癌症，才能确诊；而中医得到体检数据，就有可能做到提前预警，要求潜在患者，立即进行相关身体调理，从容避免最终癌症的发病。也可以实现用户自助健康管理的中医人机交互系统，自我管理好自己和家人的健康。